반영훈/R9 [R] Join 데이터를 다루다 보면 Join을 쓸 기회가 많이 오는 것 같음. 처음 join을 봤을 때 직관적으로 이해가 잘 되지 않아서 구글링으로 찾았던 참고하기 좋은 페이지를 발견. 위의 이미지는 left-join에 관한 간단한 예시. dflyr의 조인의 종류를 간략하게 나열. #이용패키지: dflyr# install.packages("dflyr") library("dflyr") #종류# join, left_join, right_join, inner_join, semi_join, full_join, anti_join 참조링크1: https://statkclee.github.io/data-science/ds-dplyr-join.html 참조링크2: https://m.blog.naver.com/PostView.nhn?.. 2019. 7. 4. [R]자주 쓰이는 정규 표현식 모음 참조블로그: https://mkil.tistory.com/205 2019. 7. 4. [R][Packages][Bigdata][data.table]대용량 데이터를 빠르게 읽기 큰용량의 데이터를 다루어 봤는데 약 1gb 용량의 txt 파일이었다.(개당) read.table로 읽어 들이는데 기다리는 시간이 너무 오래걸려 집중도 안되고 흐름이 뚝뚝 끊겨서 방법을 찾다가 "data.table"이라는 좋은 도구를 알게 되어 공유한다. 간단하게 소개만 하고 자세한 건 구글링. install.packages("data.table") library("data.table") #사용예시 df.=fread("file.txt", stringsAsFactors = FALSE, data.table = FALSE) 추가: EOF ISSUE 발생 시 install.packages('bit64')로 해결하였음.(에러창 보고 알맞게 설치하면 됨.) 2019. 7. 4. 이전 1 2 다음
