여러 번 들었지만 제대로 이해도 안되고 와닫지 않던 자유도를 왜 사용하는 잘 설명한 글을 발견했다.
https://brunch.co.kr/@zhoyp/174
참 쉽죠라고 하는 건 별로 안 쉽더라.
다만 나한테 필요하던 설명이 더 있었다.
요약하자면 편차를 분산으로 재는 방식으로 인해 모 분산과 표본 분산간의 차이가 생기는데, 그 비율이 (n)/(n-1)이고, 약분 과정에서 (n)이 사라지고 남는 n-1을 자유도라 칭하는 것이다.
결국 모분산에 근접하기 위한 방법이고, 자유도에 따라 편향되는 분산을 고려하여 모분산을 계산하기 위해 필요한 개념인 것이다.
늘 '자유도'라는 개념을 먼저 듣고, 개념을 이용해 모분산을 구했어서 이해의 방향이 어긋나 있었던 것 같다.
모 분산을 더 정확히 알기 위해 필요한 개념이라고 처음부터 알았다면 좋았을텐데... 싶다.
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