data3 [R][Data.table][Packages]-대용량 데이터를 빠르게 읽어들일 수 있음. ##To Handle 'big data' : [package]data.table## install.packages("data.table") #install the packages library("data.table") #I will use this packages #to solv EOF within Issue t1_20t=fread("file.txt", stringsAsFactors = FALSE, data.table = FALSE) install.packages('bit64') 2020. 7. 8. [저장]데이터 엔지니어링 쿡북 https://github.com/andkret/Cookbook 2019. 12. 27. R 데이터 전처리에 사용했던 함수 정리 #다양한 패키지 install.packages("dplyr") install.packages("data.table") install.packages("bit64") install.packages("readxl") #외부 데이터 불러오기 1.txt(메모장) data v v[3] [1] 3 > v[1:3] [1] 1 2 3 2.Matrix [a,b] #[행,열] m m [,1] [,2] [1,] 1 2 [2,] 3 4 3.Data Frame [a,b], [[a]] #[[a]] a번째 열을 벡터로 출력 = list indexing df[c(a,b),c] #df 에서 a번째&b번째 row, c번째열을 인덱싱 4.subset() dplyr패키지에 내장된 함수로 조건에 만족하는 벡터, 행렬, 데이터 프레임의 일부를.. 2019. 7. 12. 이전 1 다음