LDA1 파이썬으로 하는 차원축소 2016년 건강검진 데이터를 기반으로 차원축소를 해 보겠습니다. 우선 사용할 라이브러리와 데이터를 불러와주고 간단하게 환경설정을 해 줍니다. 데이터 프레임 설정을 해주고 컬럼명을 한글->영어로 바꿔줍니다. 각각의 변수에 남, 녀를 나누어 주고 X축에는 허리둘레, Y축에 키를 넣어 분포가 어떻게 되는지 시각화 해 줍니다. 허리둘레와 키 값을 정규화 시켜 준 후 PCA의 컴포넌트를1로 설정해 주고 정규화 하여 PCA 변환데이터를 반환해줍니다. 이후 타겟값으로 성별을 추가하여 남자는 파랑, 여자는 오렌지 색으로 분포를 표현해 줍니다. LDA를 이용해서 차원축소를 해 본 후 PCA와 비교해보겠습니다. 마지막으로 2016년 건강검진데이터의 피처들 간의 상관계수를 시각화 해 보겠습니다. 각 컬럼명을 영문으로 바꿔주.. 2020. 8. 2. 이전 1 다음
