1. 이건 이해가 된다. 이건 딥러닝 하면서 안볼 수 없는 에러니까....
2. 이것도 이해가 된다... 파이썬 사용자가 엄청 늘었는데 버전 이슈가 넘치니까.
3. 이것도 수요가 많을 만 하다. 막상 내가 하려고 할 때도 맘에드는 글이 없었다.
4. 저건 사실 한글 2014 업데이트만 해도 되긴 하더라... ㅎ.. 여튼 이해 됨
5. 윈도우에서 Swift 개발 세팅... 이해됨... 맥 비쌈
6. 이거 주석 진짜 잘깨짐. 윈도우가 cp-949(한글 기준), 리눅스는 utf-8 이 기본이라 R studio Server 랑 윈도우 R studio간에 호환이 안됨
7. 이걸...? 막상 잘 안찾아지긴 해서 올려놨지만 수요가 꽤 되는 것 같다.
8. 이거 일하다가 서버 array 풀려서 했던건데 다른데도 자주 있는 문젠가...
9. 이건 자주 쓰는 기능임. 심플한 코드라 이건 강추
10. 이것도 유용함 인정
11. 이것도 맘에드는 다른 글들이 없어서 내가 정리한거라 인정
12. 이거 내가 맨날 까먹어서 긁어오고 추가한거...
13. 한글로 해결책 제대로 나와있는거 없더라(당시에 못찾았음)
14. 이걸 누가 본거지? 이거 관심있는 사람 별로 없을텐데
15. 이건 흔하지
16. 키워드 파이썬에 판다스면 끝이지
17. 데이터 엔지니어링 쿡북 : 내용 뭐였지 있다 한 번 봐야겠다.
18. 내가 쓴 것 같은데... 저것도 안되서 고통받았었나보다
19. Object Detection 용 Labeling 툴 세팅이 막상 되게 피곤하던데 저게 제일 쉽고 편하더라
20. R 덕후분들이 굳이 R로 딥러닝 하시나보다... 이 글을 보신다면 그냥 파이썬 하세요... 전처리가 R이 편하긴 한데 R에 딥러닝 생태계가 너무 약해서 저라면 R로 전처리하고 파이썬으로 머신러닝 돌릴 것 같아요. 비 딥러닝계열 머신러닝까진 괜찮은 것 같아요. ( H2O 툴 좋더군요 )
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