반치용/문제해결(trouble shooting)27 [파이썬]dicom 파일 헤더 비식별화 multi processing 준비 -패키지 설치 pip install pydicom pip install tqdm pip install multiprocessing 준비 - 파일 생성 두 파일 다 dcm 파일이 있는 폴더 혹은 상위 폴더에 생성할 것. 하위 디렉토리 전체를 비식별화해서 변경함 원본은 따로 백업해둘것) multi_body.py (.py로 생성할것) # coding: utf-8 import os import pydicom from tqdm import tqdm import time # get dcm_file_list def get_file_list() : try : list_path = [] list_file = [] list_full = [] for (path, _, file) in os.walk('.\\'): for.. 2020. 5. 28. [파이썬]dicom 파일 비식별화 예제 (기본) 필요사항 : python 3.7이상 관련 패키지 설치 pip install pydicom pip install tqdm 코드 import os import pydicom #from tqdm import tqdm_notebook from tqdm import tqdm # get dcm_file_list def get_file_list() : try : list_path = [] list_file = [] list_full = [] for (path, _, file) in os.walk('.\\'): for each_file in file: if each_file[-4:] == '.dcm': list_path.append(path) list_file.append(each_file) list_full.appe.. 2020. 5. 28. convert voc to yolo (xml to yolo, xml to txt) https://gist.github.com/M-Younus/ceaf66e11a9c0f555b66a75d5b557465 이 코드를 사용하였음. 영상 인공지능을 다루다 보면 레이블링 포맷이 다른 경우가 생김. 특히 yolo v4가 나온 지 얼마 안 되서 실험해보려고 하니 xml을 yolo labeling 형태로 바꿔야 해서 이것저것 시도하다가 위 코드가 제일 나아보여서 사용하였고, 내 상황에서 생기는 에러나 오작동 부분만 추가 가공 하였음. 수정사항 : png, jpg 둘 다 처리하게 바꿈 인코딩 관련하여 문제가 생기는 상황(cp 949 파일명 못불러들이는거) 처리함 사용법 : 같은 폴더 ( ./ 라고 칭하겠음 ) 안에 폴더 만들고 이미지 파일과 xml 파일을 넣음 ex) ./voc2yolo_converte.. 2020. 5. 13. [aws] No package stress available No package stress available 에러. stress 테스트를 해야하는데 아마존 리눅스의 경우 바로 설치가 안된다. sudo amazon-linux-extras install epel -y sudo yum install stress -y 순서대로 치면 된다. 2020. 4. 24. [작업 기록]hp 윈도우 서버 부팅 문제 해결 1. 상황 1) 병원 내 타기관 연계서버 원격 접속 불가 2) 1회 접속되었으나 메모리 관련 오류 로고 후 완전히 접속 불가 3) 서버 본체로 사용 시도 하였으나 잠금 해제(ctrl alt del) 불가 4) 재부팅 하였으나 로컬 드라이브 (HDD/SDD) 부팅이 안되고, >> Booting Embedded LOM 1 Port 1 : HP Ethernet 1Gb 4-port 3311 Adapter - NIC ON TTP(S) IPv4) 메시지만 뜨고 부팅 불가 (하드디스크가 안잡혔던 것 같음) 2. 조치 1) 하드디스크 케이스 하단의 굽어진 핀 펼침 : 문제의 주 원인인지는 잘 모르겠음. 다만 펼쳤을 때도 바로 부팅이 되지는 않았음. 2) 부팅 우선순위에 HDD를 잡아줌 (부팅 우선순위가 풀린 이유는 알.. 2020. 4. 21. R gpu 및 딥러닝 세팅 기존 글( 딥러닝 세팅하기 )의 7번까지의 과정 선행이 필요합니다. 1. Rtools 설치 https://cran.r-project.org/bin/windows/Rtools/ R core 버전에 맞는 버전. 설치 2. gpuR install.packages('gpuR') 3. devtools 설치 install.packages('devtools') 4. keras 세팅 devtools::install_github("rstudio/keras") install.packages('kerasr') library(keras) install_keras(tensorflow = "gpu") 5. OpenCL 세팅 install.packages('OpenCL') 2020. 4. 17. 이전 1 2 3 4 5 다음