딥러닝11 [파이토치]윈도우에서 pycocotools 사용하는 방법 파이토치에서 retinanet 을 구현하기 위해 import 하는 도중 pycocotools가 필요함을 확인했다. 그냥 설치하면? 안된다. 윈도우에 지원하지 않는다. 다음과 같은 절차를 진행해야 한다. 1. pip install cython 2. conda install git 3. pip install "git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#egg=pycocotools&subdirectory=PythonAPI" 아나콘다 프롬프트 상에서 진행해야 한다. 2020. 3. 29. CUDA out of memory error 문제 RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 300.00 MiB (GPU 0; 4.00 GiB total capacity; 2.69 GiB already allocated; 220.35 MiB free; 2.71 GiB reserved in total by PyTorch) 결론부터 말하자면 위와 같은 에러가 발생했다면, mini_batch 사이즈를 줄이거나 이미지를 리사이징 하는 방법 정도 외에는 방법이 없다. (혹은 그래픽카드를 업그레이드/추가 하는 방법이 있긴 하다.) 작업관리자 상에서 cuda를 확인해보면 공유 GPU메모리가 7.9GB가 놀고있는게 보인다. 저걸 사용하는 방법을 찾아보려 하였으나, 사실 공유 GPU메모리는 GPU에 실존하는 메모리가 아.. 2020. 3. 29. cnn 파라미터 수 계산 방법 및 꿀팁 (size mismatch 에러 관련) 처음 cnn을 본인 데이터에 적용 시키거나 변경을 시키다 보면 size mismatch 에러를 만나게 될 수 있다.(파이토치) 직접 파라미터 수를 계산 할 수도 있고, 꼼수를 부릴 수도 있다. 1. 계산 방법 (아래 링크 참조) - 비추천(이게 정석이고, 정말 좋은 자료이나 이 방법을 굳이 할 필요는 없다.) https://seongkyun.github.io/study/2019/01/25/num_of_parameters/ 2. 꿀팁 1) 그냥 아무 값이나 입력해서 에러를 띄운다. 2) size mismatch부분을 확인한다. m1 : 4 X 19200 m2 : 1920 x 2 라고 되어있는 부분이 중요하다. m1 : [a x b] -> [mini batch size x in features] m2 : [.. 2020. 3. 29. 파이토치를 이용한 resnet 기반 대장 내시경 종양 여부 구분 시도 640*480 / rgb 이미지를 기준으로 작성된 코드입니다. 1. 데이터 문제로 인해 과적합된 결과들입니다. 2. 펭귄브로의 3분 딥러닝 파이토치맛 resnet 에서 데이터 로딩 부분과 일부 파라미터, 모델 내 return(linear -> log_softmax)과 워닝 처리 추가 등을 한 코드입니다. 2020. 3. 28. 2020-02-29 기준 tensorflow 2를 위한 환경 세팅(2.1.0) 환경세팅이 정말 헬하네요. 시작합니다. 기본은 https://chan-lab.tistory.com/13?category=805685 이 분 블로그로 시작합니다. 그대로 따라하면 안됩니다. 1. 가상환경 생성하실 때, python 최신버전이 3.7번대 인데... 뭔가 꼬이는지 에러가 뜨더라구요. conda create -n py368 python=3.6.8 이런식으로 밑줄 친 부분만 원하는 이름으로 바꿔서 설치합니다. 2. tensorflow 최신버전이 2.0.0 베타가 아닙니다. 2.1.0도 나왔습니다. pip install tensorflow-gpu==2.1.0 으로 설치하시면 됩니다. 3. 하는김에 pytorch도 설치하려면 pip install https://download.pytorch.org/w.. 2020. 2. 29. 이전 1 2 다음
