딥러닝11 [저장]Yolo 모바일 적용 관련 순서는 3 -> 2 -> 1 으로 진행 실행해보려고 저장. 1. 메인 글 https://junyoung-jamong.github.io/machine/learning/2019/01/25/Android%EC%97%90%EC%84%9C-%EB%82%B4-YOLO%EB%AA%A8%EB%8D%B8-%EC%82%AC%EC%9A%A9%ED%95%98%EA%B8%B0.html Android에서 내가 학습한 YOLO 모델을 이용해 Object Detection 구현하기 TensorFlow를 기반으로 학습한 모델은 가중치 정보를 포함하는 파일로 변환하여 다양한 플랫폼에 적용할 수 있다. Darkflow 역시 TensorFlow를 기반으로하기 때문에 Darkflow를 이용해 학습한 모델을 여러 junyoung-jamong... 2020. 8. 31. [저장]딥러닝을 이용한 AR 앱 만들기 / keras - yolo v3 이용 딥러닝을 이용한 현실적인 앱 만들기 https://nero.devstory.co.kr/post/pj-too-real-01/ yolo v3 keras https://nero.devstory.co.kr/post/pj-too-real-03/ 2020. 6. 25. [pytorch]resnet 전이학습 튜토리얼을 이용한 예측 확률과 정밀도간 선형성(비례성)확인 기본 코드는 파이토치 공식 튜토리얼 코드를 이용하였으며, 약간의 코드를 덧붙였습니다. 전체 코드 : 사용된 데이터 : download.pytorch.org/tutorial/hymenoptera_data.zip 파일 및 폴더 구성 : ./classification_resnet.ipynb ./data/hymenoptera_data/train ./data/hymenoptera_data/val 위 형태가 되도록 폴더 구성을 해 주시면 됩니다. 불러올거 불러오기 # License: BSD # Author: Sasank Chilamkurthy # https://tutorials.pytorch.kr/beginner/transfer_learning_tutorial.html # https://pytorch.org/doc.. 2020. 6. 22. R gpu 및 딥러닝 세팅 기존 글( 딥러닝 세팅하기 )의 7번까지의 과정 선행이 필요합니다. 1. Rtools 설치 https://cran.r-project.org/bin/windows/Rtools/ R core 버전에 맞는 버전. 설치 2. gpuR install.packages('gpuR') 3. devtools 설치 install.packages('devtools') 4. keras 세팅 devtools::install_github("rstudio/keras") install.packages('kerasr') library(keras) install_keras(tensorflow = "gpu") 5. OpenCL 세팅 install.packages('OpenCL') 2020. 4. 17. 딥러닝 세팅하기(cudart64_101.dll 해결, 텐서플로 및 파이토치) 목표 : 윈도우에서 아나콘다를 이용해 jupyter / tensorflow / pytorch 풀 세팅 1. 그래픽카드 드라이브 설치(최신으로) (아래 링크에서 해당 그래픽카드 선택 후 받아서 설치) https://www.nvidia.co.kr/Download/index.aspx?lang=kr 2. cuda 설치 (10.2 설치해도 된다.) (윈도우 10일 때 아래 링크 파일) http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.2/Prod/local_installers/cuda_10.2.89_441.22_win10.exe [중요] cudart64_101.dll 문제 해결 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\.. 2020. 4. 7. [LabelImg]딥러닝용 이미지 labeling 툴 받기 및 실행 Label Img 1. 프롬프트(anaconda 혹은 파워쉘 등)를 관리자 권한으로 실행 (우측버튼 사용) 2. pip install labelImg (아나콘다 가상환경에서는 설치 오류날 수 있음) 3. labelImg labelImg 에서 img 임. i 부분이 대문자 I Ctrl + u Load all of the images from a directory Ctrl + r Change the default annotation target dir Ctrl + s Save Ctrl + d Copy the current label and rect box Space Flag the current image as verified w Create a rect box d Next image a Previous i.. 2020. 3. 29. 이전 1 2 다음
